今天在抖音刷到了秋之2046关于 Claude Code 的完整入门教程，看完之后最大的感受就四个字：以前白干了。

之前用 AI Agent 一直是"用到哪研究到哪"——跑通了就记住这个命令，下次还这么搞。知其然不知其所以然。结果就是所有项目内容混在一个工作空间里，memory 乱成一锅粥，token 也浪费了不少。

一个核心认知：工作空间必须分开

之前我所有的项目都在 C 盘的 claw 文件夹里操作，不管什么内容都在一个项目空间里编辑。结果就是 AI 的 memory 里混杂着漫画文案、盐选短篇、工具开发各种信息，彼此干扰。

正确做法其实很简单：每个独立项目配一个独立的工作空间。每个空间只喂对应的素材和语料，AI 生成的产出也自动落在对应的文件夹里，不会串。

我现在把项目拆分成了三个独立的工作空间：

• 拾光工作室 — 专注漫画生成，三个 IP（十一、晓婉、晓哲）的所有文案、提示词、选题都在这里
• 知乎盐选 — 持续沉淀盐选文章，结合 AI 写短篇，做持续优化迭代
• IP — 后期用来分享和拆解前面两个小项目的经验，包括提示词、工作流、skill 等内容

划分清晰之后，也让 AI 自动把之前糅杂在一起的 memory 提炼出来，分发到三个工作空间中。memory 不再混乱，token 也不会浪费在无关内容上。

一个节省：免费token能省则省

说到 token，现在虽然薅腾讯的免费 token 很过瘾，但模型能力确实一言难尽。如果哪天有覆盖支出的收益了，我会考虑直连 DeepSeek 的 V4 Pro 模型。

（Claude、GPT、Gemini 就算了，我这业务还没复杂到吃外国粮。）

这也是为什么要把工作空间拆干净——免费额度本来就不够挥霍，更不应该浪费在跨项目无关的内容上。

一个意外惊喜：OpenCLI 才是Agent的正确打开方式

之前一直用 skill 来让 AI 访问浏览器，每次都得手动杀进程、加 9222 端口号、再重启浏览器，折腾得不行。今天终于搞定了这个问题。

其实 Agent 要访问网站，就应该用 Agent 的方式——一个 OpenCLI 直接搞定，不需要任何手动操作。这才是正确的工具使用思路：让工具适配工作流，而不是让工作流迁就工具。

这种感觉就像之前一直用螺丝刀拧钉子，今天终于发现了锤子。

一个现实：AI写不了人类情绪

拾光工作室的 AI Agent 在生成漫画文案的时候，水平还是很垃圾。基本上每一篇都需要人工修改。AI 在人类情绪表达这块，确实是一个很大的缺口。

目前没有哪个 skill 能弥补这一块，只能靠人力。所以每天必须要有一定时间来过滤不合格的文案。

但换个角度看，这些人工修改就是最大的护城河。如果 AI 能直接搞定一切，那内容的价值在哪？恰恰是因为 AI 做不好情绪表达，我们花时间打磨的每一篇文案才更有竞争力。

总结

今天的复盘，核心就是三件事：

• 项目拆分 — 工作空间分开，memory 不混淆，token 不浪费
• 工具正确使用 — OpenCLI 解决浏览器访问，而不是手动折腾
• 认清边界 — AI 的情绪表达是短板，人的修改是价值所在

工具免费但脑子不能懒，项目清晰，效率自然就上去了。